OpenAI lance GPT‑5 avec routage intelligent et contexte étendu
GPT-5 devient le nouveau modèle par défaut de ChatGPT : système unifié avec routeur de raisonnement, contexte total 400k tokens, meilleures perfs en code, écriture, santé et sécurité — avec une variante Pro pour le raisonnement étendu.

OpenAI a officialisé GPT-5, présenté comme son modèle le plus intelligent, rapide et utile à ce jour. Dans ChatGPT, GPT-5 devient le modèle par défaut et remplace GPT-4o, OpenAI o3, o4-mini, GPT-4.1 et 4.5. Pour les usages avancés, GPT-5 Pro (« GPT-5 thinking pro ») propose un temps de raisonnement étendu, ciblant les tâches les plus complexes.
Un système unifié, piloté par un routeur
GPT-5 n’est pas un seul modèle monolithique, mais un système unifié combinant deux « esprits » : un modèle rapide pour la plupart des demandes quotidiennes, un modèle de raisonnement approfondi pour les problèmes difficiles, et un routeur en temps réel qui choisit automatiquement le bon comportement en fonction de la complexité de la tâche, des outils à appeler et de l’intention de l’utilisateur (par ex. « réfléchis en profondeur à ceci »). L’objectif est de fournir des réponses d’expert lorsque nécessaire tout en conservant une grande réactivité au quotidien. On pourrait presque dire que GPT-5 possède un cerveau sprinteur et un cerveau marathonien qui coopèrent en coulisses.
Contexte long et paramètres de contrôle
Côté API, GPT-5 arrive en trois tailles : gpt-5, gpt-5-mini et gpt-5-nano. Il prend en charge un contexte total de 400 000 tokens (environ 272 000 en entrée et 128 000 en raisonnement/sortie). Deux nouveaux paramètres permettent d’adapter le style et le coût des réponses : reasoning_effort (pour minimiser ou augmenter l’effort de raisonnement) et verbosity (réponse courte, moyenne ou détaillée). OpenAI introduit aussi des outils personnalisés (appels d’outils en texte libre contraints par une grammaire) afin de rendre l’agent plus fiable dans des chaînes d’actions longues et complexes.
Performances et domaines clés
OpenAI met en avant des progrès sensibles en code, maths, rédaction et santé. Côté génie logiciel, GPT-5 atteint 74,9 % sur SWE-bench Verified et 88 % sur Aider Polyglot, avec une meilleure efficacité (moins de tokens et d’appels d’outils) que les modèles précédents. En outil-calling agentif, il frôle les sommets avec ≈ 97 % sur τ²-bench telecom. Pour les tâches à long contexte, des tests internes montrent une forte robustesse jusqu’à 128–256k tokens, le modèle restant performant pour retrouver des informations précises au milieu de vastes volumes de texte.
En rédaction et créativité, GPT-5 gère mieux l’ambiguïté structurelle (par ex. poésie en vers libres ou contraintes stylistiques complexes), ce qui se traduit par des textes plus nuancés et mieux rythmés. En santé, il obtient des scores supérieurs sur des évaluations réalistes (tout en ne se substituant pas au professionnel de santé), et agit davantage comme un partenaire de réflexion : il pose les bonnes questions de clarification et signale ses incertitudes lorsqu’il en a.
Fiabilité, factualité et sécurité
OpenAI annonce une réduction nette des hallucinations par rapport à GPT-4o et aux modèles de raisonnement précédents, notamment lorsque la recherche web est activée. Le modèle a été entraîné à reconnaître ses limites (il sait mieux s’abstenir ou admettre qu’une demande dépasse ses capacités) et à réduire la « flagornerie » (sycophancy) vis-à-vis des préférences de l’utilisateur. Côté sécurité, GPT-5 Thinking est traité comme un système à haut niveau de capacité en biologie/chimie, avec un empilement de garde-fous : réponses automatiquement modérées (« safe-completions »), moniteurs dédiés, interventions de red team externes et un cadre de préparation renforcé en amont.
Disponibilité
Dans ChatGPT, GPT-5 est dès à présent disponible pour tous les utilisateurs connectés (avec des limites d’usage plus élevées pour les abonnés Plus et Pro, et le mode GPT-5 Pro réservé aux utilisateurs Pro). Sur l’API, les développeurs peuvent choisir entre gpt-5 / mini / nano afin de trouver le bon équilibre coût – latence – qualité selon leurs besoins.
À retenir : GPT-5 combine un routeur de raisonnement, un contexte géant de 400k tokens et des contrôles API plus précis pour apporter des gains concrets en code, agentivité, qualité rédactionnelle et fiabilité.
Sources
Article rédigé à partir de : OpenAI Blog - GPT-5


